機器視覺應用場景

Machine vision application scenarios

主要用于測量零部件以及各類產品的尺寸是否合格。除了利用工業相機進行二維的尺寸測量外，目前可利用結構光、3D TOF等技術實現三維尺寸測量。對產品的基本特征尺寸、裝配效果、提供高精度監控。

圖像識別，簡單講就是使用機器視覺處理、分析和理解圖像，識別各種各樣的的對象和目標，功能非常強大。目前主要識別的內容有人、車輛等各類目標物。在工業領域對帶有明確信息的標識，OCR、二維碼等常有識別需求。

在工業應用中，利用機器視覺對部件或產品進行定位。這種定位應用多以輔助機器人或者其他執行機構相配合以實現相關的動作。一般來說，定位可協助機器人實現噴漆、涂膠、抓取、焊接等動作。

在機器視覺應用環節中，物體分揀應用是建立在識別、檢測之后的一個環節，通過機器視覺系統將圖像進行處理，結合機械臂的使用實現產品分揀。

機器視覺在食品包裝領域適用范圍廣泛，可用于檢測瓶子的分類和液位測量、標 簽、蓋子、盒子的檢查，以及瓶的形狀、尺寸、密封性和完整性。

機器視覺在藥品包裝、質量檢測及控制等多個方面有廣大作為，針對藥品殘缺、灌裝、密封等檢測內容豐富、穩定、精確。

機器視覺檢測系統可以對產品進行制造工藝檢測、自動化跟蹤、追溯與控制等，包括通過OCR技術獲取車身零件編碼以保證零件在整個制造過程中的可追溯性，通過識別零件的存在或缺失以保證部件裝配的完整性，以及通過視覺技術識別產品表面缺陷或加工工具是否存在缺陷以保證生產質量。

機器視覺在電容、液晶屏幕、電子零部件及整機外觀檢測、裝配引導等應用較為廣泛，并呈現出越來越多的新的應用場景。

隨著汽車的普及，汽車已經成為人工智能技術非常大的應用投放方向，但就目前來說，想要完全實現自動駕駛/無人駕駛，距離技術成熟還有一段路要走。不過利用人工智能技術，汽車的駕駛輔助的功能及應用越來越多，這些應用多半是基于計算機視覺和圖像處理技術來實現。

資訊引用：中國傳動網- (chuandong.com)