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行業資訊 | 機器視覺系列,為機器植入眼睛

發布日期:2023-08-10 瀏覽次數:109

九十年代中后期開始,我國機器視覺進入理論探索階段。到本世紀初,逐步掌握了簡單的機器視覺軟硬件產品,并搭建了機器視覺初級應用系統。約從2010年起,AI算法加速發展,促進了機器視覺行業發展,且增速保持在20%-30%。

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政策催化發展

我國機器視覺行業大致經歷了理論探索、行業應用和深度理解等階段,正在不斷走向成熟。在這個過程中,政策起到了催化劑作用,“十四五”期間,全國各地都提出了機器視覺行業的發展目標

根據公開數據,2020年我國工業自動化市場規模突破2000億元,到2021年,我國自動化及工業控制市場規模達到2530億元。

02

 

發展如何

近年隨著AI和算法的深度應用,機器視覺概念逐漸升溫。

我國機器視覺市場保持高增長態勢,主要原因是隨著消費升級,產品良品率和質量標準要求不斷提高,檢測需求不斷增加,在人工成本不斷提高情況下,加速了機器視覺的發展。

 

從企業端來看,目前食品、藥品、飲料、酒水等行業開始全面使用視覺檢測設備代替人眼檢測,轉型企業數量逐年上漲

03

 

關于市場需求

機器視覺在各行業中均有廣泛應用。食品包裝來看,食品包裝是食品質量的重要保障,可以保護食品在流通過程中免受污染,提高品質,避免發生安全事故。

 

機器視覺在多個行業都發揮著不可替代的作用,原因不難理解,如果在各環節都通過人工識別和檢測,一是當前人工勞務成本較高,這無疑會加大企業的經營壓力,二是人工長時間通過肉眼檢測,對人眼存在較大損害。
在這種情況下,機器視覺通過“機器眼”代替人眼,能有效避免受到損害,而且工作效率也能得到大幅提高

參考資料:

1.《2022中國機器視覺工業領域應用研究報告》

2.《中國機器視覺產業格局及未來發展趨勢》

延伸閱讀

 

安徽省科億信息科技有限公司

安徽省科億信息科技有限公司(簡稱:科億科技)是一家專注于將 AI 技術應用于工業領域的國家級高新技術企業,為各細分行業提供視覺成像、算法算力及自動控制的AI系統解決方案。

 

公司依托于中國科學技術大學模式識別重點實驗室,擁有一支高水平博士研發團隊,涵蓋光、機、電、算、軟全技術鏈,通過在包裝容器、3C、醫藥、紡織、食品等領域的項目實踐,打造了KVS-AI軟硬件平臺,讓AI技術切實轉換成真正的生產力。

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