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蓋子合集 | 瓶蓋缺陷檢測利器來啦!

發布日期:2023-09-14 瀏覽次數:109

瓶蓋外觀缺陷檢測

瓶蓋外觀缺陷是生產過程中常見的現象。對于食品、醫藥、飲料、酒水等行業的廠家而言,由于對產品包裝精細化、品質和連續批量生產的要求越來越高,市場對瓶蓋原廠質量檢測提出了新的挑戰。

基于AI算法的視覺檢測機的出現,成為了企業新的選擇。

方案概述

以計算機視覺和模式識別理論為基礎,搭載科億科技創新式AI深度學習算法——半監督式學習模式,利用高清工業相機在線獲取瓶蓋多維度圖像,通過圖像定位和分析,識別出外觀存在瑕疵/缺陷的瓶蓋,在線剔除,計數分箱。

軟硬件平臺

(1)自研高精度CCD/CMOS工業相機(相機+鏡頭)

(2)自研面光源、環形光等LED光源

(3)深度學習算法,基于監督式和非監督式,研發出半監督式

檢測內容

 

 

(1)瓶蓋定位:有無、斜蓋等

(2瓶蓋混合:顏色、印刷等

(3瓶蓋缺陷:黑點、色差、污漬、雜質、螺旋、壓環、斷環、毛刺、模號、缺口、缺膠、批鋒、組合不良、墊片有無、內塞、變形等

(4瓶蓋類型:組合蓋、聰明蓋、水蓋、蝴蝶蓋、1881蓋等

行業應用

 

廣泛應用于食品、調味品、乳品、酒水、飲料、藥品、化工、日化等行業。

方案優勢

 

(1) 高效率:2500個/min,檢測速度快,運行穩定。

(2) 高集成度:融合了光、機、電、算、軟,架構出集成度更高、運算更快、處理能力更強的AI平臺。

(3) 泛數據能力:半監督式學習模式,有效解決數據樣本少,標記難的問題。

(4) 高靈活性:支持檢測場景的快速切換

(5) 操作便捷:3分鐘即可上手操作,7X24小時遠程運維支持

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