實用干貨 | 4步開啟AI機器視覺自動檢測產線!
發布日期:2024-06-14 瀏覽次數:118
隨著人工智能技術的快速落地,智能機器人產業的持續發展,視覺檢測機器正迸發出更加強勁的活力。視覺檢測設備設計的典型結構主要包括五個部分組成,分別是:照明、鏡頭、相機、圖像采集和計算硬件單元。
什么是
視覺檢測設備?
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視覺檢測是指通過機器視覺產品(即圖像攝取裝置,分 CMOS 和CCD 兩種)將被攝取目標轉換成圖像信號,傳送給專用的圖像處理系統,根據像素分布和亮度、顏色等信息,轉變成數字化信號;圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征,進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。
視覺檢測類
項目經歷的測試階段?
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軟件測試
保證軟件流程的正確性,以及正確的應用邏輯關系,發現系統中的漏洞,進行研發修改與測試驗證的循環過程。
硬件測試
針對硬件本身(老化測試、兼容性測試、故障率測試)以及環境進行硬件可靠性測試,確定軟件能夠在多種硬件配置環境下運行。
聯調測試
針對軟硬件聯調功能進行測試,驗證電氣與軟件信號通訊邏輯、光源、相機等硬件觸發拍照、掃描等功能的正確性及檢出情況的統計。
模型測試
重點關注模型的功能測試、性能測試、模型指標的評估及指標結果分析。
視覺檢測類項目性能測試如下
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軟件需要監控長時間運行,算法時間波動范圍是否在正常范圍內,會不會頻繁超時。
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硬件監測長時間運行溫度是否正常。
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軟硬件聯調穩定性測試:基于客戶生產環境部署場景,實施一定時長的負載運行,監控分析檢測節拍及性能指標是否符合客戶預期。
如何開展
視覺檢測設備的測試工作?
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進行一個全新的機器視覺項目時,操作基本流程如下圖所示:
客戶需求
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應用類型:準確、詳細地了解產品檢測標準、外形尺寸等影響檢測因素的變化情況,初步評估能否滿足需求。
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階段要求:客戶對視覺檢測效率的要求,量化視覺檢測步驟時間。
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精度要求:針對產品缺陷檢測的精度把控。
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安裝空間:確認現場環境對視覺設備的安裝是否有限制。
方案設計
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需求分析:整理客戶關鍵需求,分析需求可行性。
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硬件設計:視覺系統平臺、相機、鏡頭、光源的選擇。
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軟件設計:采用第三方視覺軟件,亦或自行開發視覺處理軟件。
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可行性驗證:搭建軟硬件環境,定制人機交互界面,初步測試能否滿足客戶需求。
算法部署
云平臺開發:收集產品缺陷樣品圖,上傳存圖、選圖、標注、上傳、訓練、測試、優化、應用。
安裝調試
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設備安裝:組裝設備機械部件;安裝相機、鏡頭、光源安裝;視覺系統內部線纜附件走線;視覺控制器、光源控制器;外部通信、I/O線纜走線等。
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模塊安裝:相機功能調試(觸發拍照等);工件檢測特征視覺參數調試(相機參數、鏡頭參數、光源位置和亮度等);外部通訊調試等。
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系統聯調:調試完整視覺程序,正常生產檢測調試。
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自動運行:設備開機,自動運行。
打包發貨
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出場檢測:詳細檢查設備部件、零件無遺漏、安裝是否到位,擦拭設備,保證設備整潔無異物,打包保護膜。
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操作手冊:軟件基本操作,常見問題及解決方法。
如何開展
“安心購”管家式服務?
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3按5檢,品質出廠
從客戶下單到設備生產、設備安裝、調試、試運行,全程跟蹤,嚴格按照"3按5檢"以及最后一輪的16項外觀檢查方可達到發貨標準。
全程跟蹤,設備連線生產
秉承“設備到,服務人員到”的服務準則,保障客戶第一時間將設備投入使用,高效生產。
遠程服務,無后顧之憂
成立售后遠程技術服務中心,隨時響應客戶的服務請求,解決客戶系統運行中出現的各種技術問題,并定期電話回訪,切實保障客戶需求。
線上+線下培訓,雙管齊下
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定期舉辦線下技能培訓,制定了詳細、規范的教學課程,通過考核方式確保提升培訓人員的技術水平。